Nell'analisi statistica, valore p indica la probabilità che i risultati osservati siano stati ottenuti per caso. UN valore p di 0,05 è comunemente usato come soglia per misurare un livello di significatività nei test statistici, il che significa che c'è una probabilità del 5% che i risultati osservati si siano verificati per caso. Se il valore p è inferiore a 0,05, i risultati sono in genere considerati statisticamente significativo, suggerendo un effetto reale o una differenza che va oltre la variazione casuale.
Supponiamo che tu abbia due lotti di tostatura dello stesso caffè, Lotto A e Lotto B, e tu sospetti che Lotto A è più solubile perché raggiunge costantemente una percentuale di estrazione più elevata.
Ecco come testeremmo questo con l'aiuto di un valore p:
- Raccogliere dati: Si estraggono più shot di espresso utilizzando entrambi i lotti e si misura la percentuale di estrazione per ogni shot. Si scopre che Lotto A ha un'estrazione media di 20%, mentre Lotto B ha una media di 18,5%.
- Eseguire un test statistico:Dopo aver eseguito un test confrontando le percentuali di estrazione, si ottiene un valore p di 0,03.
- Interpretare il valore p:
- UN valore p di 0,03 significa che c'è solo un 3% possibilità che la differenza osservata (20% vs. 18,5%) è dovuta esclusivamente alla variabilità casuale.
- Poiché 0,03 è al di sotto della soglia comune di 0,05, il valore p è sufficientemente basso da indicare un differenza statisticamente significativa nell'estrazione tra i due lotti.
Questo basso valore p suggerisce che è improbabile che la differenza sia dovuta al caso. Puoi affermare con sicurezza che Il lotto A è effettivamente più solubile del lotto B, probabilmente a causa di differenze nel profilo di tostatura o cambiamenti chimici che influenzano solubilità.
Se la valore p erano alti (diciamo, 0,4):
Un alto valore p, come 0,4, implicherebbe un 40% possibilità che la differenza è dovuta solo a una variazione casuale nelle tue misurazioni. In questo caso, non avresti una forte evidenza che il Batch A sia più solubile del Batch B, e la differenza nell'estrazione potrebbe non essere affidabile.
